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Cybersécurité : l’IA au service de l’analyste augmenté

L’évolution des cyberattaques

Les cyber intrusions sont devenues plus complexes, ciblées et difficiles à détecter. Les cybercriminels exploitent des vulnérabilités de plus en plus subtiles pour arriver à leur fin. Depuis l’arrivée des IA génératives, cela ne va pas en s’améliorant. Les attaques se sont multipliées et dans le futur, elles risquent de devenir d’autant plus fréquentes, industrialisées et automatisées. Face à ces défis, les entreprises doivent doter leur équipe de sécurité d’outils innovants pour renforcer leur arsenal de cyberdéfense et anticiper les attaques avant qu’elles ne se matérialisent.

En ce sens, l’IA est apparue comme une technologie prometteuse qui continue de démontrer ses capacités et a trouvé aujourd’hui sa place dans le domaine de la cybersécurité.

Le concept d’analyste augmenté

L’analyste augmenté est un concept qui repose sur la combinaison des compétences des analystes en cybersécurité avec des modèles d’intelligence artificielle. Cette synergie vise à créer une défense plus robuste et dynamique pour détecter des menaces potentielles avec une grande précision.

Qu’on se le dise, l’IA n’a pas pour vocation de remplacer l’humain, mais plutôt de lui apporter les armes nécessaires pour affronter les cyberattaquants toujours plus nombreux et malins. En ce sens, son utilisation améliore considérablement les capacités des analystes dans la gestion quotidienne de la sécurité ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

En effet, l’IA va permettre de collecter, corréler et analyser des volumes énormes de données provenant de diverses sources pour ensuite identifier des menaces qui pourraient échapper à l’analyse humaine. L’IA va ensuite remonter une alerte à l’analyste en cas de risque avéré, qui pourra ensuite concentrer ses efforts notamment sur l’interprétation des résultats et la phase d’investigation.

Cette collaboration étroite entre l’IA et l’humain est déjà adoptée dans les SOC (Security Operations Center). Et pour cause, les analystes cyber sont submergés d’alertes à analyser (plus de 4000 en moyenne par jour).

Intégrer de l’IA dans sa stratégie de cyberdéfense permet de bénéficier d’avantages significatifs

• Une amélioration de la détection et de la réponse aux menaces : les modèles d’IA peuvent traiter des volumes massifs de données à une vitesse bien supérieure à celle des humains avec une précision inégalée. Ce qui permet d’accélérer le processus de détection et le temps de réponse aux incidents de sécurité.
• Une réduction du bruit : les outils traditionnels de sécurité génèrent souvent un grand nombre de fausses alertes. Bien conçue, l’IA peut être mise à profit pour éliminer une bonne partie des faux positifs permettant aux analystes de se concentrer sur les menaces réelles.
• Une perspective étendue : l’IA peut identifier des schémas d’attaques dans des ensembles de données que les humains ne peuvent pas facilement percevoir.
• Une évolutivité continue : à mesure que de nouvelles données sont collectées, les modèles d’IA apprennent et s’adaptent aux évolutions des tactiques des cyber malveillants, améliorant ainsi leur capacité à anticiper les attaques futures.
• Un support décisionnel : l’IA peut fournir aux analystes des recommandations basées sur des analyses complexes pour les aider à prendre les bonnes décisions lors de la gestion des incidents.
• Une réduction de la charge cognitive des analystes : en automatisant certaines tâches répétitives (reporting, triage, contextualisation, etc.) et en gérant les volumes élevés d’alertes, l’IA réduit la charge de travail et de fatigue des analystes.

Comment Custocy contribue à l’analyste augmenté ?

Dans un environnement où chaque seconde compte, il est primordial que l’analyste puisse réagir rapidement et efficacement aux menaces. C’est dans ce contexte que Custocy a bâti sa solution NDR sur une technologie unique d’IA collaboratives développée en interne. Elle permet de détecter avec précision des anomalies et des comportements suspects sur le réseau, y compris les signaux les plus faibles, en fournissant des explications poussées sur chaque alerte remontée, et en garantissant 88 fois moins de faux positifs.  

Cette approche permet à l’analyste de ne pas être submergé par un volume d’alertes ingérable et de prendre une décision rapide et éclairée, décuplant ainsi son efficacité. 

En conclusion

Le concept d’analyste augmenté est sans doute la meilleure illustration de l’avènement d’une nouvelle ère en cybersécurité, où l’IA ne remplace pas l’analyste, mais augmente considérablement ses capacités. Cette approche répond directement à la montée en puissance des cyberattaquants qui utilisent l’IA pour mener des attaques toujours plus complexes et difficiles à détecter. Ainsi, équiper les équipes de sécurité avec les meilleurs outils pour qu’ils puissent combattre à armes égales devient une nécessité absolue.

Les investissements croissants des entreprises dans les technologies intégrant l’IA témoignent de la valeur ajoutée de cette technologie, qui, combinée à l’expertise humaine, permet de créer des équipes de défense plus robustes.

En fin de compte, la cybersécurité n’est plus simplement une question de technologie, mais aussi de collaboration intelligente entre l’IA et l’humain. L’analyste augmenté représente une évolution naturelle dans le domaine, et est essentiel pour assurer la protection continue des systèmes informatiques dans un monde numérique en constante évolution.