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L’IA générative : une arme redoutable pour les cybercriminels
L’intelligence artificielle générative, cette technologie capable de produire automatiquement des contenus réalistes et complexes, s’impose comme une révolution dans de nombreux secteurs. Initialement conçue pour des applications créatives et productives, elle a transformé le domaine de la cybersécurité en permettant aux attaquants de concevoir des attaques plus rapides, plus réalistes et plus sophistiquées.
Face à cette évolution, les solutions de sécurité traditionnelles se révèlent souvent insuffisantes. Les cybercriminels exploitent les capacités de l’IA pour contourner les systèmes défensifs et cibler leurs victimes avec une précision déconcertante.
Cet article explore comment l’IA générative est devenue une arme puissante pour les attaquants. Et pourquoi le NDR est désormais une pièce maîtresse dans la lutte contre ces menaces alimentées par IA.
Les nouveaux horizons offerts par l’IA générative aux cybercriminels
L’IA générative est une technologie basée sur des modèles d’apprentissage automatique, comme GPT (Generative Pre-trained Transformer), qui permet de créer du contenu, y compris du texte, des images et même des simulations vidéo.
Ces outils, conçus initialement pour des usages légitimes tels que la création de contenu ou l’assistance client, sont à présent détournés par les cybercriminels. Ils leur offrent des possibilités inédites pour affiner et automatiser leurs attaques. En exploitant ces technologies, ils peuvent produire des campagnes d’attaques massives, hyper-réalistes et difficiles à distinguer des interactions légitimes. Et même les pirates novices sont en mesure d’y parvenir.
Des attaques par IA très réalistes
Les e-mails de phishing, par exemple, gagnent en crédibilité grâce à l’imitation parfaite du style de communication d’une entreprise. Une entité américaine, exerçant dans le secteur financier, a notamment reçu des e-mails de phishing qui contenaient des liens menant à des sites frauduleux, imitant des pages de connexion d’applications internes. (Source : Proofpoint)
L’IA permet également de générer des malwares polymorphes qui changent constamment de forme pour échapper aux outils de détection, ou encore de simuler des conversations convaincantes pour tromper les victimes.
D’après le rapport de la cybersécurité 2023 de Bloomberg, une organisation a signalé que des cybercriminels avaient utilisé des modèles d’IA générative pour imiter la voix et le style de conversation de son PDG lors d’une attaque de type « fraude au président ». Cela a conduit à un transfert bancaire frauduleux de plusieurs millions de dollars.
En septembre 2023, un pirate informatique a également utilisé l’IA pour truquer la voix d’un employé et s’introduire dans une entreprise informatique. (Source : pcmag)
Ces attaques ne sont pas des cas isolés. Elles touchent beaucoup d’entreprises.
Ces avancées fournissent aux acteurs malveillants une multitude de nouvelles capacités. Elles augmentent considérablement la complexité des cyberattaques et rendent les approches traditionnelles de la cybersécurité obsolètes.
Un environnement de détection devenu plus complexe
Les solutions de sécurité traditionnelles, basées sur des signatures ou des règles préétablies, peinent à suivre le rythme des attaques alimentées par l’IA. Ces dernières évoluent rapidement, générant un volume massif de signaux malveillants et noyant les équipes de cybersécurité sous une avalanche d’alertes.
Les cybercriminels utilisent également l’IA pour simuler des comportements humains ou imiter des activités normales dans un réseau, ce qui complique davantage la détection. Les attaques ne sont plus seulement des intrusions brutales, mais des infiltrations subtiles, calibrées pour rester invisibles jusqu’à ce que des dommages significatifs soient causés.
Pourquoi le NDR peut répondre à ces nouveaux défis ?
Les solutions de détection et de réponse réseau (NDR) se distinguent par leur capacité à surveiller les réseaux en temps réel et à analyser les comportements pour détecter des anomalies, même lorsqu’elles sont subtiles. Contrairement aux outils basés sur des signatures, le NDR, comme celui de Custocy, s’appuie sur des modèles d’IA supervisés et de l’analyse comportementale pour identifier des schémas inhabituels, qu’ils soient causés par des attaques inconnues ou sophistiquées.
Le NDR offre une visibilité même dans les environnements où les données sont chiffrées. Grâce à l’analyse des métadonnées réseau, il peut identifier des comportements suspects sans avoir besoin de déchiffrer le contenu. Vous pouvez d’ailleurs lire notre article dédié sur ce sujet ICI.
De plus, sa capacité à fournir des alertes précises et contextuelles réduit également les faux positifs, permettant aux équipes de se concentrer sur les menaces réelles.
Citons quelques exemples de tentatives d’attaques pouvant être contrées par un NDR :
- Phishing ciblé – Lorsqu’un attaquant utilise l’IA pour générer des e-mails de phishing imitant un employé, le NDR peut détecter des anomalies dans les connexions réseau, comme des tentatives de communication avec des domaines inconnus.
- Malwares polymorphes – Un malware généré dynamiquement, qui échappe aux antivirus, peut être identifié par un NDR grâce à une analyse en temps réel des flux réseau et des comportements inhabituels, tels que des transferts de données vers des destinations inconnues.
- Mouvements latéraux – Les attaquants utilisent souvent l’IA pour imiter des utilisateurs légitimes et se déplacer dans un réseau en essayant d’être le plus discret possible. Le NDR détecte ces mouvements latéraux anormaux grâce à l’analyse comportementale et déclenche une alerte pour stopper l’attaque avant qu’elle ne s’étende.
Comment relever les défis en termes de sécurité des SI face aux attaques par IA ?
Pour rester efficaces face aux cyberattaques alimentées par l’IA, les organisations doivent faire évoluer leur stratégie de cyberdéfense, et se tourner vers des outils capables de répondre à ces nouveaux défis.
Le NDR est un outil crucial pour assurer une surveillance complète de son réseau mais il doit travailler en synergie avec d’autres solutions pour maximiser la sécurité. L’interopérabilité avec par exemple les EDR, les SIEM ou les XDR, créera un écosystème défensif intégré, essentiel pour contrer des menaces de plus en plus complexes.
En conclusion
L’IA générative change la donne en matière de cyberattaques, rendant celles-ci plus rapides, réalistes et difficiles à détecter. C’est une arme puissante pour les cybercriminels.
Dans ce contexte, les solutions de détection et de réponse réseau (NDR) sont devenues incontournables pour les organisations souhaitant protéger leurs actifs critiques.
Grâce à leur capacité à surveiller l’ensemble des flux réseau, à détecter les anomalies comportementales et à s’adapter aux menaces émergentes, les NDR offrent une réponse robuste aux défis posés par l’IA générative. Pour rester protégées, les entreprises doivent non seulement adopter des solutions NDR bâties sur la puissance de l’IA, mais aussi investir dans une stratégie globale de cybersécurité.
Custocy, avec sa technologie de détection multi-temporelle et axée sur les défis modernes, accompagne les organisations dans cette lutte contre les cybermenaces de demain. Si vous êtes curieux de découvrir notre NDR, c’est par ICI.
